作者|无字

“巨出片，出巨片”“2亿超夜神”“旅拍神器，出游不用背相机”……透过宣传口号来看，2025年下半年的旗舰手机依然主打影像。

为了给消费者带来媲美单反的拍摄体验，各大旗舰机型的影像配置可谓“卷”到了极致。比如，小米17 Pro搭载徕卡超高动态主摄，动态范围高达16.5EV，无惧逆光抓拍。OPPO Find X9 Pro搭载哈苏2亿超清长焦镜头，最高支持120倍数码变焦。

不过需要注意的是，与影像配置突飞猛进相同步，在社交媒体平台，关于影像旗舰拍摄的照片“算法味儿”过重的争议层出不穷。

图源：小红书

8月19日，小红书网友“喝一口再睡”发帖称“OPPO所见非所得”，使用OPPO Find X7 Ultra拍摄晚霞时，取景框是真实的样子，结果按下快门后，照片却“浓妆艳抹”，饱和度过高。

图源：小红书

无独有偶，10月7日，小红书网友“摘星yu”也发布了一个使用vivo手机在光线不足的夜晚拍摄月亮的视频，成像的瞬间，vivo手机甚至会旁若无人地P一个月亮上去。在评论区，还有网友晒出vivo手机将红色的路灯识别成月亮，并进行P图的尴尬照片。

更有小红书网友贴出了使用vivo X300 Pro拍摄的，自己4岁儿子穿着小警察衣服的照片，结果手机竟然自作主张，给孩子P上了胡须。该网友控诉道，“4岁的小朋友啊喂！请AI不要自作主张好吗？”

这不禁让人产生疑问，既然手机的影像配置持续进步，为什么算法不断刷存在感？对于手机摄影来说，真实感和算法优化哪个更重要？未来手机计算摄影会朝着什么方向发展？

众所周知，随着AI技术逐渐成熟，目前大部分旗舰手机均致力于在系统中应用AI技术，以蜕变为“AI手机”。

虽然目前大部分智能手机均支持AI修图、AI美颜、AI消除等AI后期功能，但考虑到大部分用户拍照时都追求“傻瓜式”操作，智能手机厂商在影像维度，更倾向于在后台集成默认开启的“AI算法”。

剁椒Spicy梳理小米17 Pro、vivo X300 Pro、荣耀Magic7 Pro等手机的官网宣传页面，发现AI计算已深度融入旗舰手机的影像成像、画面校正、后期优化等全链路拍摄流程。

这其中典型的代表当属vivo X300 Pro。过去几年，vivo一直致力于与联发科、索尼等上游供应商共研，并自研了V系列蓝图影像芯片，因而可以在自家的旗舰手机中更加灵活地应用AI算法。

图源：vivo

依托于与联发科深度定制的专属AI引擎，vivo X300 Pro在长焦场景下，采用自研长焦运动抓拍“画质重建算法”，并结合AIGC大模型，智能分析画面，自动增强细节，消除运动模糊；在美颜方面，vivo X300 Pro行业首发端侧AI定制美颜，人像美颜照片更具质感。

结合具体的反馈来看，vivo X300 Pro的AI计算摄影，确实可以带来别具一格的使用体验。小雨是iPhone用户，在一家科技媒体做运营，平常会给评测部门兼职当模特。看过vivo X300 Pro镜头下的自己，小雨就感慨道，“vivo的美颜比iPhone好看太多了。iPhone的照片就像照镜子，很真实，但我肯定要在美图秀秀里P一下才会分享给朋友，vivo的照片我直接就能发朋友圈。”

事实上，vivo X300 Pro给小雨带来的直观感受，一定程度上揭示了AI计算摄影的价值。

正如OPPO首席产品官刘作虎所言，“当用户不再需要繁琐的操作即可获得高质量的影像体验时，这就是AI的真正价值。”智能手机厂商在影像系统底层，以润物细无声的方式集成AI技术，针对性优化不同场景的拍摄体验，可以极大地降低创作门槛，普通用户随手一拍，就能拍出观感出色的照片。

对此，在影视飓风创始人Tim在vivo X300 Pro上手视频中就一针见血地指出，“我打心底里来说，vivo拍照真得很厉害，只要你做个对比，你会发现，它拍的照片就是非常非常讨喜，不一定是最真实的表达，但就是很多人会喜欢他们的照片。”

不过需要注意的是，虽然AI计算摄影的本意是为了提升用户拍摄照片的质感，但在极端场景下，“算法味儿”也会喧宾夺主。

曾多次参与旗舰智能手机横评的数码评测编辑对剁椒Spicy表示，“智能手机拍照，最容易翻车的场景主要是两个，一个是超远距离变焦，一旦检测到场景模糊，为了保证清晰，AI就会自己‘作画’。还有就是高饱和度场景，由于手机算法本身就倾向于高饱和输出，叠加场景浓郁的色彩，很容易导致照片失真”。

图源：小凡咯咯咯

比如，2025年1月，B站UP主“小凡咯咯咯”在评测视频中，使用荣耀Magic7 RSR拉高到100倍变焦，前后五次拍摄同一个摄像头，结果五张照片中，摄像头接口的细节各不相同。

图源：差评

更有甚者，有用户手握荣耀Magic7 Pro超远距离变焦，拍摄泉州郑成功雕像时，原片糊成了一团。经过AI计算，荣耀Magic7 Pro输出了清晰的照片，但人脸和马脸的线条拧成了一团，完全失真。

不过上述数码评测编辑认为，现阶段AI计算摄影虽然存在不小的问题，但肯定利大于弊。因为普通大众没有专业的影像知识，只会按快门，如果手机不在后台通过AI计算摄影优化照片，用户拍出的照片观感很差，摄影积极性就会降低。可以说，AI计算摄影极大地丰富了用户的影像表达。

其实智能手机影像技术发轫之初，并未过多融入算法，而是效仿单反相机，在物理层面不断精进摄像头数量、镜头焦距、传感器尺寸等配置。

近年来，迷信“底大一级压死人”的智能手机厂商，就纷纷为自家旗舰智能手机的主摄配备了一英寸大底传感器，可实现更宽的动态范围、更自然的景深与虚化。

不过需要注意的是，智能手机的核心特质是便携智能终端，而非体积硕大的单反相机。由于内部空间寸土寸金，智能手机厂商规划产品时，需要考虑用户的综合使用体验，在影像传感器、电池、马达、扬声器等配置之间做取舍，不可能无止境地堆砌摄像模组。

典型如一英寸大底，由于体积过大，占用了太多空间，投入产出比不理想，已被智能手机厂商“打入冷宫”。

图源：微博

2025年10月9日，数码博主“数码闲聊站”爆料称，“TOP 5明年新旗舰目前评估1/1.28英寸超大底主摄，一英寸主摄方案暂时没看到，待定中”。在评论区，“数码闲聊站”进一步表示，“一英寸收益不大，后面慢慢都会回退”。

剁椒Spicy梳理后发现，2025年下半年问世的旗舰智能手机，主摄传感器尺寸确实有所回退，大多为1/1.28英寸，一英寸已绝迹。

由于很难继续通过堆砌传感器的方式，推动影像能力大跨步发展，为了满足用户日益增长的拍摄需求，手机厂商纷纷寄希望于软件算法。对此，2024年末，荣耀Magic7 RSR保时捷设计及影像技术发布会后接受专访时，荣耀首席影像工程师罗巍表示，影像硬件的发展速度太慢了，不够卷，“AI是摄影发展的方向”。

图源：DXOMARK

其实早在九年前，谷歌就让智能手机厂商看到了计算摄影的潜力。2016年10月，谷歌推出初代Pixel手机，仅搭载1230万像素单摄，单像素尺寸1.55μm。尽管硬件配置平平无奇，但Pixel在DXOMARK的拍照评分却高达89分，超越传感器素质更高的iPhone 7 Plus、三星Galaxy S7等旗舰，位列第一。

图源：谷歌

究其原因，主要是因为谷歌意识到了，智能手机的硬件传感器永远也不可能媲美单反相机，实现类似的高素质光学成像，但作为大众计算平台，前者却拥有算力更强的CPU、图像信号处理器、NPU等比较优势。基于算力优势，Pixel手机可以用欠曝的Burst shoot创建多重照片，合并出更高画质的图像。

尽管谷歌Pixel系列手机的销量有限，但其却启发了一众智能手机厂商。影像传感器进步迟缓，但处理器性能突飞猛进的背景下，唯有让算法赋能硬件，才能推动智能手机影像能力持续精进。

由于可以简化拍摄流程、输出高质量照片，AI计算摄影当然值得肯定。不过需要注意的是，随着AI计算摄影愈发深度介入手机摄影的方方面面，有关照片真实与虚构的争议也甚嚣尘上。

图源：华为

2019年3月，发布P30系列时，华为常务董事、终端BG董事长余承东花费大篇幅介绍该产品的长焦优势，宣称“三星的Galaxy拍不到银河，但是P30 Pro可以”。发布会现场，华为展示了华为P30 Pro、三星Galaxy S10 Plus以及iPhone XS Max拍摄的月亮样张，结果P30 Pro的清晰度更高。

图源：爱否科技

然而，爱否科技评测华为P30 Pro时却发现，该产品拍摄的月亮似乎是P上去的。前爱否科技主笔王跃琨在评测中表示，华为P30 Pro会根据已知的月亮信息，P上相应的细节，甚至把月亮“修改”之后，它还能一一还原。

随后，该事件引发轩然大波，诸多网友质疑，智能手机拍照时“无中生有”，影响了自己真实的表达。

图源：小米

不过遗憾的是，“月亮门”争议并未让智能手机厂商在超远距离拍摄场景谨慎应用AI技术。相反，近两年，小米、vivo等智能手机厂商甚至还专门上线了“月亮模式”，手机超远距离变焦拍摄月亮时，AI可自动介入，拍出明亮且细节丰富的月亮照片。

剁椒Spicy认为，“月亮模式”以及超远距离变焦时“AI画图”大行其道，很大程度上反映了绝大多数手机用户拍摄照片时，不像专业摄影师一样热衷于通过调节复杂的参数，记录真实的光影、色彩，而是更关注拍照是否简单，照片的观感是否出众。

典型如华为P30系列，虽然卷入了“月亮门”，但上市仅85天，全球销量就突破一千万台，相较上代产品提前62天。内卷竞争压力之下，当部分智能手机凭借“画出”漂亮的月亮，而被消费者追捧时，为了吸引消费者关注，其他智能手机也不得不加码类似的技术。

不过，内卷竞争显然不是智能手机可以肆无忌惮地通过AI算法修改照片的借口。因为归根结底，摄影是一种客观的艺术形式。如果手机影像更多地依托于“AI作画”，那么用户似乎没有必要按下快门键拍照，直接对AI助手下达画一幅画的指令更为方便。

事实上，意识到虚构画面不能过度影响用户的真实性表达后，目前部分智能手机厂商已经对AI计算摄影做出了反思，致力于“用计算消除计算痕迹”。

比如，2025年4月，刘作虎对外表示，“计算摄影是行业发展趋势，OPPO的目标是让计算摄影实现真实自然的拍摄效果。”半年后，推出vivo X300系列时，vivo产品副总裁黄韬也表示，vivo正持续投入计算摄影与光学技术的融合研发，“下一个突破点将是‘光学重建’，让手机能更真实地还原物理世界的光影层次。”

上述思想的指引下，OPPO最近推出的Find X9系列手机对AI计算摄影的应用较为克制。Find X9 Pro仅支持LUMO超像素引擎、AI人像补光等寥寥几个拍照算法，希望AI以锦上添花的形式提升照片的质感，而不是“无中生有”，破坏环境真实的氛围。

正如爱否科技创始人彭林所言，“得到一张想要的照片，这不正是我们最初对光学画质斤斤计较的目的所在吗？如果计算摄影能更好的实现，那为什么要介意犹豫呢？大胆地拥抱它吧。”

由于面向普通消费者，智能手机的拍照功能一定会朝着操作更简单、成像质量更好的方向发展。在此过程中，AI计算摄影可以突破物理传感器天花板，帮助普通用户轻而易举拍出好照片，显然值得肯定。

不过过犹不及，为了提升产品的竞争力，智能手机厂商无视物理传感器的限制，通过“AI作画”的方式，补足缺失的细节，显然违背了用户使用手机真实地记录日常生活的初衷。

接下来，智能手机厂商最需要做的，应该是厘清物理传感器与AI计算摄影的能力边界，在尊重现实场景的基础上，使二者协力，更精准地还原光影细节。